sangmini/msmarco-cocondensor-MiniLM-L12_en-ko-ja
sangmini
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 1536 dimensiones y se puede usar para tareas como el agrupamiento o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tiene sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Luego puede usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('sangmini/msmarco-cocondensor-MiniLM-L12_en-ko-ja')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Extracción de características
- Similaridad de oraciones
- Compativilidad con PyTorch
- Transformadores de oraciones
- Compativilidad con AutoTrain
- Inferencia de incrustaciones de texto
- Compatibilidad con Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Agrupamiento de oraciones
- Búsqueda semántica