sam749/AWPainting-v1-2
sam749
Texto a imagen
AWPainting v1.2 es un modelo de generación de imágenes de texto a imagen basado en Stable Diffusion y publicado en Hugging Face en formato Diffusers/Safetensors. La tarjeta indica que el creador original es DynamicWang y enlaza a su página de Civitai. Está pensado para producir imágenes ilustrativas o de estilo CG/anime con prompts detallados, usando pipelines de Diffusers como StableDiffusionPipeline.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("sam749/AWPainting-v1-2", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Ejemplo alternativo con StableDiffusionPipeline:
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "sam749/AWPainting-v1-2"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "masterpiece, best quality, 1girl, (colorful),(delicate eyes and face), volumatic light, ray tracing, bust shot ,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,solo,smile"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("result.png")
Funcionalidades
- Modelo text-to-image compatible con Diffusers.
- Pesos en formato Safetensors.
- Compatible con StableDiffusionPipeline.
- Licencia creativeml-openrail-m.
- Incluye referencia al modelo original en Civitai.
- No aparece desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face en la página proporcionada.
Casos de uso
- Generación de ilustraciones a partir de texto.
- Creación de imágenes estilo anime o CG con prompts descriptivos.
- Experimentación local con modelos Stable Diffusion afinados.
- Producción de fondos de pantalla o arte digital detallado.