xlm-roberta-base-vietnamese

SalmonAI123
Pregunta y respuesta

Este modelo se entrenó desde cero en el conjunto de datos None. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2241. Necesita más información sobre la descripción del modelo, los usos previstos y limitaciones, y los datos de entrenamiento y evaluación.

Como usar

Funcionalidades

Tasa de aprendizaje: 3e-05
Tamaño de lote de entrenamiento: 4
Tamaño de lote de evaluación: 4
Semilla: 42
Pasos de acumulación de gradientes: 8
Tamaño total del lote de entrenamiento: 32
Optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
Tipo de planificador de tasa de aprendizaje: lineal
Proporción de calentamiento del planificador de tasa de aprendizaje: 0.1
Número de épocas: 3

Casos de uso

Preguntas y respuestas
Aplicaciones de chatbot
Soporte al cliente mediante respuestas automatizadas
Sistemas de tutoría virtual