ifoodie-classifier-v8
sainteye
Clasificación de imagen
ifoodie-classifier-v8 es un modelo de clasificación de imágenes basado en Transformers y PyTorch, que utiliza vit y safetensors. Ha sido entrenado para clasificar imágenes en varias categorías. El modelo cuenta con 85.8M parámetros y utiliza el tipo de tensor F32. La precisión auto-reportada del modelo es 0.967.
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) aún. Aumente su visibilidad social y vuelva a intentarlo más tarde, o despliegue en los Puntos de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Funcionalidades
- Clasificación de imágenes
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- PyTorch
- vit
- huggingpics
Casos de uso
- Clasificación de imágenes de personas
- Clasificación de imágenes de otros objetos
- Clasificación de imágenes de anuncios
- Clasificación de imágenes con texto en collage
- Clasificación de imágenes de menús
- Clasificación de imágenes de comida
- Clasificación de imágenes de restaurantes