Sahajtomar/french_semantic

Para utilizar este modelo, puede instalar la librería sentence-transformers y luego cargar el modelo utilizando el siguiente código:

!pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer('..model_path..')
sentences1 = [
    "J'aime mon téléphone",
    "Mon téléphone n'est pas bon.",
    "Votre téléphone portable est superbe."
]

sentences2 = [
    "Est-ce qu'il neige demain?",
    "Récemment, de nombreux ouragans ont frappé les États-Unis",
    "Le réchauffement climatique est réel",
]

embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)
for i in range(len(sentences1)):
    for j in range(len(sentences2)):
        print(cosine_scores[i][j])