sadickam/sdgBERT (anteriormente conocido como sadickam/sdg-classification-bert)
sgdBERT (anteriormente llamado 'sdg-classification-bert'), es un modelo de NLP para clasificar textos en relación con los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Este modelo de clasificación de texto fue desarrollado afinando el modelo preentrenado bert-base-uncased. Los datos de entrenamiento para este modelo afinado se obtuvieron del conjunto de datos de la comunidad OSDG (OSDG-CD) disponible públicamente. Este modelo fue realizado como parte de una investigación académica en la Universidad de Deakin. El objetivo era crear un modelo de clasificación de texto basado en transformadores para los ODS que cualquiera pudiera usar. Solo se admiten los primeros 16 ODS de la ONU.
Como usar
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sadickam/sdg-classification-bert")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("sadickam/sdg-classification-bert")
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Afinado a partir de bert-base-uncased
- Datos de entrenamiento de una amplia gama de industrias y campos de investigación académica
Casos de uso
- Clasificación de textos basados en los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU
- Investigación académica y análisis de textos en relación a los ODS