sachinmotwani60/testt

sachinmotwani60

Texto a imagen

LoRA de texto a imagen para Diffusers, publicado en Hugging Face como adaptador para modelos de difusión basados en FLUX. Está pensado para cargarse sobre `fal/FLUX.2-dev-Turbo`, con modelo base asociado `black-forest-labs/FLUX.2-dev`. La tarjeta del modelo no incluye una descripción detallada del estilo visual ni ejemplos concretos más allá de un prompt de prueba.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fal/FLUX.2-dev-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("sachinmotwani60/testt")

prompt = "-"
image = pipe(prompt).images[0]

Funcionalidades

Modelo de tipo Text-to-Image.
Adaptador LoRA para pipelines de difusión.
Compatible con la librería Diffusers.
Se carga sobre `fal/FLUX.2-dev-Turbo`.
Modelo base indicado: `black-forest-labs/FLUX.2-dev`.
No está desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face según la página proporcionada.

Casos de uso

Generación de imágenes a partir de texto usando un adaptador LoRA.
Pruebas locales con Diffusers sobre un pipeline FLUX Turbo.
Experimentación con pesos LoRA descargados desde Hugging Face.