furniture_use_data_finetuning

ruinmin

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido.

Como usar

Hyperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 100

Versiones del framework:
Transformers 4.34.1
Pytorch 2.1.0+cu118
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Uso de muebles en detección de objetos