detr-resnet-101-finetuned-vehicle-v3
roupenminassian
Detección de objetos
Este modelo es una versión afinada de facebook/detr-resnet-101 en un conjunto de datos desconocido. Es un modelo de detección de objetos basado en transformadores y tensorboards. Generado a partir del Entrenador (Trainer).
Como usar
Se necesita más información. Sin embargo, el modelo se entrenó usando los siguientes hiperparámetros:
tasa_de_aprendizaje: 1e-05
tamaño_del_lote_entrenamiento: 1
tamaño_del_lote_evaluación: 8
semilla: 42
optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
tipo_de_programador_de_tasa_de_aprendizaje: lineal
número_de_épocas: 15
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Basado en transformadores
- Soporte para TensorBoard
- Modelo en Safetensors
- Tamaño del modelo: 60.7M parámetros
- Tipo de tensor: F32
Casos de uso
- Se necesita más información