videomae-base-finetuned-ucf101-subset

ronias

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5973 Precisión: 0.8286

Como usar

Para usar este modelo, puede seguir los siguientes hiperparámetros que se usaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 1
eval_batch_size: 1
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 1200

Funcionalidades

Clasificación de Video
Transformers
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Despliegue en puntos de inferencia
Uso de la API de inferencia de video