xlm-roberta-base-fire-classification-silvanus
rollerhafeezh-amikom
Clasificación de texto
Este modelo es una versión ajustada de xlm-roberta-base en el conjunto de datos de Twitter (X) con la palabra clave 'forest fire'. Consigue los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5255 Precisión: 0.8884
Como usar
# Ejemplo de uso en Python
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
model_name = 'rollerhafeezh-amikom/xlm-roberta-base-fire-classification-silvanus'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Utiliza la arquitectura de transformers
- Compatible con TensorBoard
- Utiliza archivos Safetensors
- Soporta múltiples idiomas incluyendo en, es, it, sk
Casos de uso
- Clasificación de incendios forestales en tweets
- Monitoreo de incendios en tiempo real
- Análisis de redes sociales para la detección de incendios