rescuedet-deformable-detr
RoblabWhGe
Detección de objetos
Modelo entrenado con 'SenseTime/deformable-detr' para detectar objetos. Ha sido específicamente entrenado en el FireDetDataset para identificar y localizar elementos clave en escenarios de emergencia que involucren incendios en vegetación. Esto incluye la detección de humanos, vehículos e incidencias de fuego, con un enfoque en imágenes capturadas desde UAVs (Vehículos Aéreos No Tripulados).
Como usar
Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia (sin servidor) todavía. Incrementa su visibilidad social y vuelve a comprobar más tarde, o despliega en Endpoints de Inferencia (dedicados) en su lugar.
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- Safetensors
- Basado en deformable_detr
- Tamaño del modelo: 40.2M parámetros
- Tipo de tensor: F32
Casos de uso
- Identificación y localización en escenarios de emergencia con incendios en vegetación
- Detección de humanos
- Detección de vehículos
- Detección de incidencias de fuego
- Análisis de imágenes capturadas por UAVs