RMWeerasinghe/bge-small-en-v1.5-fine-tuned-v0
RMWeerasinghe
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser usado para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Similarity de oraciones
- sentence-transformers
- Safetensors
- bert
- extracción de características
- inferencia de embeddings de texto
- Puntos de inferencia
Casos de uso
- Agrupamiento de oraciones
- Búsqueda semántica