products_matching_aumet_fine_tune_2023-10-25
RIOLITE
Similitud de oraciones
Este es un modelo sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede usarse para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]
modelo = SentenceTransformer('products_matching_aumet_fine_tune_2023-10-25')
embeddings = modelo.encode(sentences)
print(embeddings)
Para una evaluación automática de este modelo, consulte el Benchmark de Embeddings de Oraciones: https://seb.sbert.net
Funcionalidades
- Transforma oraciones y párrafos en vectores densos de 384 dimensiones
- Puede usarse para tareas como la agrupación (clustering)
- Ideal para la búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupación de oraciones y párrafos
- Búsqueda semántica