products_matching_aumet_fine_tune_2023-08-22
RIOLITE
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.
Como usar
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('products_matching_aumet_fine_tune_2023-08-22')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Mapea oraciones y párrafos a un vector denso de 384 dimensiones
- Puede ser utilizado para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica
Casos de uso
- Agrupamiento de oraciones
- Búsqueda semántica