RIOLITE / products_matching_aumet

RIOLITE
Similitud de oraciones

Este es un modelo sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y se puede usar para tareas como agrupamiento o búsqueda semántica.

Como usar

Usar este modelo se vuelve fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:

pip install -U sentence-transformers

Luego puedes usar el modelo así:

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración se convierte"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

Funcionalidades

Transforma oraciones y párrafos en vectores densos de 384 dimensiones
Puede usarse para tareas de agrupamiento
Útil en búsquedas semánticas

Casos de uso

Agrupamiento de oraciones o párrafos
Búsqueda semántica