RinaChen/nomic-embed-text-v1.5-Q4_K_M-GGUF

Instalar llama.cpp a través de brew (funciona en Mac y Linux):

brew install llama.cpp

Invocar el servidor llama.cpp o el CLI:

CLI:

llama-cli --hf-repo RinaChen/nomic-embed-text-v1.5-Q4_K_M-GGUF --hf-file nomic-embed-text-v1.5-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

o

Servidor:

llama-server --hf-repo RinaChen/nomic-embed-text-v1.5-Q4_K_M-GGUF --hf-file nomic-embed-text-v1.5-q4_k_m.gguf -c 2048

Nota: También puede utilizar este checkpoint directamente a través de los pasos de uso listados en el repositorio Llama.cpp.

Paso 1: Clonar llama.cpp desde GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Paso 2: Moverse a la carpeta llama.cpp y compilarlo con la bandera LLAMA_CURL=1 junto con otras banderas específicas de hardware (por ejemplo: LLAMA_CUDA=1 para GPUs Nvidia en Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Paso 3: Ejecutar la inferencia a través del binario principal.

./llama-cli --hf-repo RinaChen/nomic-embed-text-v1.5-Q4_K_M-GGUF --hf-file nomic-embed-text-v1.5-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

o

./llama-server --hf-repo RinaChen/nomic-embed-text-v1.5-Q4_K_M-GGUF --hf-file nomic-embed-text-v1.5-q4_k_m.gguf -c 2048