videomae-base-ipm_all_videos_gb

rickysk
Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida (Loss): 1.2748, Precisión (Accuracy): 0.6870.

Como usar

Se usaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • training_steps: 4800

Funcionalidades

Clasificación de Videos
Transformers
PyTorch
Generado desde Trainer
Licencia: cc-by-nc-4.0

Casos de uso

Clasificación de videos.