renderartist/Classic-Painting-Z-Image-Turbo-LoRA
renderartist
Texto a imagen
LoRA de texto a imagen para Z-Image Turbo orientado a convertir generaciones en pinturas clásicas al óleo. Fue entrenado con ai-toolkit sobre una selección curada de obras maestras de dominio público del Art Institute of Chicago, con énfasis en texturas de lienzo, pincelada realista, detalles finos y contraste dramático de luz y sombra. La versión v1 fue entrenada durante 1.750 pasos y no incluye nombres de artistas como etiquetas entrenadas; se centra sobre todo en estética y textura pictórica.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("renderartist/Classic-Painting-Z-Image-Turbo-LoRA")
prompt = "class1cpa1nt classic oil painting influenced by Jan van Eyck depicting an ethereal beauty fair-skinned, young portly meek woman with wavy updo classic auburn hair, hazel eyes with catchlight details. She's seated on a wood tree stump in a meadow near a small pond, there are white swans and ducklings around her as she regales them with song, her body suggests an action with her arms outstretched and hands sweeping in the air as if she's orchestrating a concerto. This is a woman of elegance and mystical beauty. Her smile is infectious and her smiling cheeks are endearing, her held tilts in a playful pose."
image = pipe(prompt).images[0]
También se puede usar mediante proveedores de inferencia como fal, notebooks como Google Colab o Kaggle, y apps locales compatibles como Draw Things o DiffusionBee.
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo.
- Usa el disparador de prompt `class1cpa1nt` para activar el estilo principal.
- Genera estética de pintura clásica al óleo con textura de lienzo, pinceladas visibles y acabado envejecido.
- Funciona especialmente bien en retratos, paisajes, bodegones y escenas surrealistas con tratamiento de maestros antiguos.
- Entrenado para reproducir detalles finos, iluminación dramática y profundidad pictórica en imágenes de texto a imagen.
- Disponible bajo licencia Apache 2.0.
Casos de uso
- Crear retratos con gravedad, textura y profundidad emocional de pintura antigua.
- Generar paisajes clásicos con composición romántica, cielos dramáticos y detalle naturalista.
- Producir bodegones realistas con frutas, vino, flores u objetos tratados como óleo de museo.
- Aplicar una estética de maestros antiguos a escenas surrealistas, símbolos fantásticos o composiciones históricas imaginadas.
- Crear variaciones visuales con acabado de lienzo envejecido, pincelada nítida y luz pictórica para proyectos artísticos.