Remade-AI/Fire

Instala las dependencias y carga el LoRA sobre el modelo base Wan2.1 14B T2V:

pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("Remade-AI/Fire")

prompt = "A lone tree stands silhouetted against the backdrop of a wildfire consuming a vast forest, the sky filled with smoke."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

Para obtener mejores resultados, describe claramente el fuego y la escena. La frase [r3al_f1re] puede reforzar el concepto, pero no es obligatoria. En ComfyUI debe emplearse el flujo modificado de Wan Video Wrapper con un nodo Wan LoRA conectado al modelo base.