Remade-AI/Cats

Instala las dependencias y carga el LoRA sobre el modelo base Wan2.1 14B T2V:

pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# Cambia a "mps" para dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("Remade-AI/Cats")

prompt = "cat video A short-haired tabby cat sits on a wooden fence, watching a butterfly flutter in front of it."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

Para obtener resultados más alineados con el entrenamiento, usa la frase de activación ca45t cat video al inicio del prompt. En ComfyUI, utiliza el flujo Wan T2V modificado con un nodo Wan LoRA conectado al modelo base.