Remade-AI/Boxing
Remade-AI
Texto a video
Adaptador LoRA para Wan2.1 14B T2V que genera vídeos de personas boxeando a partir de descripciones de texto. Fue entrenado durante 10 épocas con un minuto de metraje de boxeo dividido en 15 clips etiquetados individualmente.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
# Usa "mps" en dispositivos Apple
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("Remade-AI/Boxing")
prompt = "B0x13ng Boxing video two boxers are in the ring, but one of them is significantly shorter than the other. The shorter female fighter in black shorts is aggressively throwing punches, trying to reach his taller opponent. The taller fighter, wearing black shorts, simply holds out his glove on the shorter fighter’s forehead, keeping her at a frustrating distance."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
La frase de activación recomendada es B0x13ng Boxing Video. Ajustes sugeridos para ComfyUI: intensidad LoRA de 1.0, escala de guía integrada de 6.0 y Flow Shift de 5.0.
Funcionalidades
- Generación de vídeo de boxeo a partir de texto
- Basado en Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B
- Resultados consistentes con distintos tipos de sujetos
- Estructura de prompts sencilla y adaptable
- Pesos disponibles en formato Safetensors
- Compatible con Diffusers y un flujo modificado de ComfyUI
- Licencia Apache 2.0
Casos de uso
- Crear vídeos de combates de boxeo a partir de prompts
- Generar secuencias con golpes concretos, como jabs, ganchos y nocauts
- Producir escenas de entrenamiento o demostraciones de movimientos de boxeo
- Integrar generación temática de boxeo en flujos de Diffusers o ComfyUI