rellanchayan/specializedEmbeddingModel

rellanchayan
Similitud de oraciones

Este es un modelo sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.

Como usar

Uso (Sentence-Transformers)

Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:

pip install -U sentence-transformers

Entonces puedes usar el modelo así:

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]

model = SentenceTransformer('rellanchayan/specializedEmbeddingModel')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

Funcionalidades

Token cls
Token eos
Token mask
Token pad
Token sep
Token unk
Descarga en todo momento: 582
Última modificación: 17 de enero de 2024
Biblioteca: Sentence-transformers
Etiqueta del pipeline: Similaridad de oraciones
Compatible con AutoTrain
Compatible con Puntos de Inferencia
Región: US

Casos de uso

Agrupación
Búsqueda semántica