rellanchayan/specializedEmbeddingModel
rellanchayan
Similitud de oraciones
Este es un modelo sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 384 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o la búsqueda semántica.
Como usar
Uso (Sentence-Transformers)
Usar este modelo es fácil cuando tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
Entonces puedes usar el modelo así:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
model = SentenceTransformer('rellanchayan/specializedEmbeddingModel')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Token cls
- Token eos
- Token mask
- Token pad
- Token sep
- Token unk
- Descarga en todo momento: 582
- Última modificación: 17 de enero de 2024
- Biblioteca: Sentence-transformers
- Etiqueta del pipeline: Similaridad de oraciones
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Puntos de Inferencia
- Región: US
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica