bge-base-it-v1.5

Uso Directo (Sentence Transformers)

# Primero instala la biblioteca de Sentence Transformers:
pip install -U sentence-transformers

# Luego puedes cargar este modelo y ejecutar inferencia.
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descarga desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer('sentence_transformers_model_id')
# Ejecutar inferencia
sentences = [
  'Cos'è il volume?',
  'Cosa si intende per singolarità in fisica?',
  'Cosa fece durante il suo insegnamento?',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]