detr-resnet-50_swny
rathi2023
Detección de objetos
Modelos de detección de objetos basados en Transformadores con ResNet-50 desarrollado por rathi2023. Este modelo aprovecha Safetensors y TensorBoard para mejorar la eficiencia y la manejabilidad en el entrenamiento y la inferencia.
Como usar
Este modelo se puede usar para la detección de objetos en diferentes entornos. Aún no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de inferencia de Hugging Face, pero se sugiere aumentar su visibilidad social o emplearlo en puntos de inferencia dedicados.
Usage:<br>
Por ahora, no hay un ejemplo de código específico proporcionado para este modelo.
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Uso de Transformadores
- Integración con TensorBoard
- Compatibilidad con Safetensors
- Puntos de Inferencia disponible
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Seguimiento de objetos en vídeos
- Análisis en tiempo real en aplicaciones de seguridad
- Aplicaciones de reconocimiento visual