yolos_finetuned_cppe5

Rareshika

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de hustvl/yolos-tiny en un conjunto de datos desconocido.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3
mixed_precision_training: AMP Nativa

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Aumentar la detección de objetos en imágenes