Rareshika/detr-resnet-50_finetuned_cppe5

Rareshika

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en un conjunto de datos desconocido.

Como usar

Hiparparametros de entrenamiento
El siguiente hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10
mixed_precision_training: Native AMP

Versiones del framework
Transformers 4.41.2
Pytorch 2.3.0+cu121
Datasets 2.20.0
Tokenizers 0.19.1

Model tree for Rareshika/detr-resnet-50_finetuned_cppe5
Base model
facebook/detr-resnet-50
Finetuned
Este modelo

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformers
TensorBoard
Safetensors

Casos de uso

Detección de objetos