videomae-base-finetuned-ucf_crime

rahulbarua

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada del modelo MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.4776, Precisión: 0.3720

Como usar

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 5
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 640

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
TensorBoard
Generado desde Trainer
Puntos finales de inferencia

Casos de uso

Clasificación de videos
Evaluación del contenido de video para detectar crímenes