videomae-finetuned-ucf101-subset
raghusesha
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada del MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanzó los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.1179 y Precisión: 0.9754.
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 184
La versión del marco utilizada es:
Transformers 4.40.2
Pytorch 2.2.1+cu121
Datasets 2.19.0
Tokenizers 0.19.1
Funcionalidades
- Clasificación de Videos
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Puntos finales de inferencia
Casos de uso
- Clasificación de videos