Raelina/Raehoshi-illust-XL-8
Raehoshi illust XL 8 es un modelo generativo de texto a imagen basado en difusión, ajustado a partir de Illustrious XL v1.1. Está orientado a ilustración y estilo anime con prompts en formato de etiquetas Booru. Esta versión busca mejorar el estilo visual del modelo base reduciendo problemas como sobresaturación y ruido de artefactos, para producir imágenes más pulidas y equilibradas sin alejarse de las fortalezas de Illustrious XL.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Raelina/Raehoshi-illust-XL-8", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Ajustes recomendados: usar prompts positivos como masterpiece, best quality, absurdres; prompts negativos como bad quality, worst quality, poorly drawn, sketch, multiple views, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra fingers, extra digits, fewer digits, signature, watermark, username; CFG entre 5 y 7; 25 o más pasos; sampler Euler a.
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de texto con Stable Diffusion XL.
- Modelo ajustado para ilustración/anime sobre Illustrious XL v1.1.
- Compatible con Diffusers y StableDiffusionXLPipeline.
- Usa prompts positivos recomendados como `masterpiece`, `best quality` y `absurdres`.
- Incluye prompts negativos recomendados para reducir mala anatomía, manos defectuosas, firmas, marcas de agua y ruido visual.
- Configuración sugerida: CFG 5-7, 25 o más pasos de muestreo y sampler Euler a.
- Resoluciones recomendadas para formato vertical, horizontal y cuadrado, incluyendo 832 x 1216, 1216 x 832 y 1024 x 1024.
- Soporta flujos de alta resolución con Hires.fix, usando escaladores como 4x_Illustration Ja Nai o 4x_Remacri.
Casos de uso
- Crear ilustraciones de estilo anime a partir de etiquetas Booru.
- Generar imágenes SDXL con un estilo visual más equilibrado que reduzca sobresaturación y ruido de artefactos.
- Producir arte digital en resoluciones verticales, horizontales o cuadradas para flujos creativos locales.
- Usar el modelo en notebooks, aplicaciones locales o pipelines Diffusers para experimentación de texto a imagen.
- Generar imágenes de alta resolución mediante Hires.fix y escaladores orientados a ilustración.