videomae-base-finetuned-ucf101-subset

rachidsaid

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4355, Precisión: 0.8516.

Como usar

Para utilizar este modelo, se pueden seguir los siguientes hiperparámetros de entrenamiento que se usaron:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 148

Funcionalidades

Clasificación de videos
Transformers
PyTorch
TensorBoard
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos