videomae-base-finetuned-ucf101-subset

RachelAman

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanzó los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2238, Precisión: 0.9143

Como usar

El modelo puede ser usado para clasificación de video. Los hiperparámetros usados durante el entrenamiento fueron:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 300

Funcionalidades

Resultado de pérdida: 0.2238
Resultado de precisión: 0.9143
Entrenado con hiperparámetros específicos

Casos de uso

Clasificación de video