r1char9/rubert-base-cased-russian-sentiment
r1char9
Clasificación de texto
RuBERT es un modelo que ha sido ajustado específicamente para la tarea de clasificación de sentimientos en textos cortos en ruso. La tarea implica una clasificación de múltiples clases con las siguientes etiquetas: neutral, positivo y negativo.
Como usar
from transformers import pipeline
model = pipeline(model="r1char9/rubert-base-cased-russian-sentiment")
model("Привет, ты мне нравишься!")
# [{'label': 'positive', 'score': 0.8220236897468567}]
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- Clasificación de texto
- Análisis de sentimiento de múltiples clases
- Modelo ajustado llamado RuBERT
Casos de uso
- Clasificación de sentimientos en textos cortos en ruso