facebook-detr-resnet-50-finetuned-10k-cppe5

Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cppe-5. Está diseñado para la detección de objetos y utiliza safetensors y transformadores. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.1507, Mapa: 0.3346, Mapa 50: 0.5981, Mapa 75: 0.3283, Mapa Pequeño: 0.1903, Mapa Medio: 0.2508, Mapa Grande: 0.4752, MAr 1: 0.3914, MAr 10: 0.5305, MAr 100: 0.5425, MAr Pequeño: 0.2821, MAr Medio: 0.4111, MAr Grande: 0.705, Mapa General: 0.5884, MAr 100 General: 0.7253, Mapa Pantalla Facial: 0.3168, MAr 100 Pantalla Facial: 0.5818, Mapa Guantes: 0.2028, MAr 100 Guantes: 0.3934, Mapa Goggles: 0.2102, MAr 100 Goggles: 0.558, Mapa Máscara: 0.3549, MAr 100 Máscara: 0.454. El entrenamiento se realizó con los siguientes hiperparámetros: tasa de aprendizaje: 5e-05, tamaño del lote de entrenamiento: 8, tamaño del lote de evaluación: 8, semilla: 1337, optimizador: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08, tipo de programador de tasa de aprendizaje: lineal, número de épocas: 100.0, entrenamiento de precisión mixta: AMP nativo.