QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF
QuantStack
Texto a video
Conversión directa en formato GGUF del modelo Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B, orientada a generación de video y texto a video. Incluye cuantizaciones desde Q3 hasta Q8, creadas a partir del archivo base FP32, para usar el modelo de 14B/17B parámetros en entornos como ComfyUI mediante el nodo personalizado ComfyUI-GGUF.
Como usar
Descarga uno de los archivos GGUF cuantizados y colócalo en la carpeta de modelos UNet de ComfyUI:
ComfyUI/models/unet
Después usa el nodo personalizado ComfyUI-GGUF siguiendo las instrucciones del README del proyecto. El VAE debe descargarse por separado desde el enlace indicado en la página del modelo.
Funcionalidades
- Modelo GGUF cuantizado para generación de video y texto a video.
- Basado en Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B.
- Cuantizaciones disponibles: Q3_K_S, Q4_K_S, Q4_0, Q4_1, Q4_K_M, Q5_K_S, Q5_0, Q5_1, Q5_K_M, Q6_K y Q8_0.
- Tamaños de archivo desde 7.84 GB en 3-bit hasta 18.7 GB en Q8_0; F16/BF16 aparecen como variantes de 34.7 GB.
- Compatible con ComfyUI usando el nodo personalizado ComfyUI-GGUF.
- Arquitectura Wan y licencia Apache 2.0.
Casos de uso
- Generación local de video a partir de texto en ComfyUI.
- Flujos de trabajo de video generativo basados en Wan2.1 VACE.
- Ejecución de Wan2.1-VACE-14B con menor consumo de memoria mediante cuantizaciones GGUF.
- Experimentación con distintos niveles de cuantización para equilibrar calidad, tamaño y requisitos de hardware.