QuantFunc/Nunchaku-Qwen-Image-2512

QuantFunc
Texto a imagen

Serie de modelos de texto a imagen basada en la cuantización de Qwen-Image-2512 con Nunchaku. Está optimizada para mantener una alta calidad visual mientras mejora de forma significativa la velocidad y la eficiencia de inferencia. Es compatible directamente con ComfyUI mediante nunchaku-comfyui y el plugin LoRA.

Como usar

Uso previsto en ComfyUI con nunchaku-comfyui y el plugin LoRA. La página indica que los checkpoints pueden usarse directamente en ComfyUI. Para el flujo de 4 pasos, se integra un LoRA de 4 pasos; si no se necesita, se elimina el nodo LoRA del workflow.

Funcionalidades

Generación de imágenes a partir de texto.
Modelo multimodal con soporte para inglés y chino.
Cuantización Nunchaku sobre el modelo base Qwen/Qwen-Image-2512.
Variantes FP4 e INT4 orientadas a calidad máxima, velocidad máxima o equilibrio entre calidad y velocidad.
Compatibilidad completa con nunchaku-comfyui y el plugin LoRA.
Soporte para flujo de trabajo de LoRA de 4 pasos en ComfyUI, con opción de retirar el nodo LoRA si no se necesita.

Casos de uso

Generación rápida de imágenes con Qwen-Image-2512 cuantizado.
Escenarios con requisitos de calidad visual muy altos usando las variantes best_quality.
Inferencia priorizando velocidad con las variantes ultimate_speed.
Producción equilibrada entre calidad y rapidez con las variantes balance.
Flujos de ComfyUI que usan LoRA o workflows de 4 pasos.