quangtqv/few_shots_learning_13_5_2024
quangtqv
Similitud de oraciones
Este es un modelo de sentence-transformers: Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso de 768 dimensiones y puede ser utilizado para tareas como la agrupación o búsqueda semántica.
Como usar
El uso de este modelo se vuelve fácil una vez que tienes sentence-transformers instalado:
pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["Esta es una oración de ejemplo", "Cada oración es convertida"]
modelo = SentenceTransformer('quangtqv/few_shots_learning_13_5_2024')
embeddings = modelo.encode(sentences)
print(embeddings)
Funcionalidades
- Mapea oraciones y párrafos a un espacio vectorial denso
- Transformador con longitud máxima de secuencia de 512
- Uso del modelo BertModel
- Dimensión de embeddings de palabra: 768
- Modos de agrupación: cls_token
Casos de uso
- Agrupación
- Búsqueda semántica