QuangHuy54/roberta-small-base-squad-1
QuangHuy54
Pregunta y respuesta
Este modelo es un modelo de "question-answering" basado en roberta, construido utilizando PyTorch. Está optimizado para responder preguntas con precisión utilizando contextos proporcionados.
Como usar
Para usar este modelo, puede emplear el siguiente código en formato markdown:
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
model_name = "QuangHuy54/roberta-small-base-squad-1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
context = "Mi nombre es Wolfgang y vivo en Berlín"
question = "¿Dónde vivo?"
inputs = tokenizer(question, context, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
El contexto y la pregunta son ejemplos que se pueden ajustar según las necesidades específicas.
Funcionalidades
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Roberta
- Endpoints de Inferencia
Casos de uso
- Responder preguntas automáticamente basadas en un contexto dado.
- Implementar sistemas de atención al cliente automatizados.
- Desarrollar asistentes virtuales que pueden responder preguntas sobre información específica.