videomae-base-finetuned-ucf101
Q-Wind
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada del modelo 'videomae-base' de MCG-NJU en el conjunto de datos UCF101. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.1001, Precisión: 0.8054. Este modelo está diseñado para la clasificación de videos utilizando la arquitectura transformers y está implementado en PyTorch.
Como usar
Se necesita más información
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Uso de Transformers
- Implementación en PyTorch
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos en diferentes categorías de UCF101