profpeng/wansex

profpeng
Texto a imagen

LoRA de generación de imágenes para Diffusers basado en Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B. El modelo está orientado a contenido sexual explícito y usa una frase disparadora específica para condicionar la generación. No aparece desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("profpeng/wansex")
prompt = "[frase disparadora sexual explícita indicada en la ficha del modelo]"
image = pipe(prompt).images[0]

La ficha indica que debe usarse su frase disparadora explícita para activar el estilo/concepto del LoRA. También incluye un negative prompt en chino para reducir sobreexposición, baja calidad, artefactos JPEG, anatomía deformada, manos o caras mal dibujadas, fondos desordenados y escenas estáticas.

Funcionalidades

Pipeline: text-to-image
Biblioteca: Diffusers
Tipo: LoRA / adaptador de difusión
Modelo base: Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Repositorio público y no gated
No está cuantizado
Región: US
Descargas del último mes: 2.070
Descargas totales: 10.885
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Casos de uso

Generación de imágenes adultas explícitas mediante un adaptador LoRA sobre Wan2.2-I2V-A14B
Pruebas locales con Diffusers para cargar pesos LoRA desde Hugging Face
Experimentación con prompts y negative prompts para controlar calidad visual y anatomía en generación de imágenes