New_AI_o_Humantext_clasificación
priyabrat
Clasificación de texto
Este modelo es utilizado para la clasificación de texto, específicamente para distinguir si el texto fue generado por una IA o si es texto humano.
Como usar
Para usar este modelo con fines de clasificación de texto:
import torch
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification
model_name = 'priyabrat/New_AI_or_Humantext_categorisation'
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
text = 'Introduce aquí el texto que quieres clasificar'
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
logits = outputs.logits
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Uso de Transformers
- Implementación en PyTorch
- Capacidad de despliegue
Casos de uso
- Detección de texto generado por IA
- Clasificación automática de textos
- Evaluación de la autenticidad del contenido