prithivMLmods/Ton618-Only-Stickers-Flux-LoRA
prithivMLmods
Texto a imagen
LoRA para FLUX.1-dev orientado a generar ilustraciones tipo sticker sobre fondo blanco, activadas con la frase "Only Sticker". Está pensado para diseños de pegatinas con estética limpia, bordes definidos, texto integrado y motivos ilustrados como animales, plantas, objetos o escenas sencillas. El propio autor indica que el modelo sigue en fase de entrenamiento, por lo que puede producir artefactos o rendir mal en algunos casos.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"black-forest-labs/FLUX.1-dev",
dtype=torch.bfloat16,
device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Ton618-Only-Stickers-Flux-LoRA")
prompt = "Only Sticker, An animated illustration of a sloth in a mug with the words \"Sloth Fuel\" written on it. The sloth is holding the mug with its left hand and its right hand resting on the mug. The mug is filled with coffee and there is a brown liquid dripping from the bottom of the cup. There is a white background behind the sloth with a smoke coming out of it. There are three coffee beans on the bottom left corner of the image."
image = pipe(prompt).images[0]
Configuración alternativa indicada en la tarjeta del modelo:
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Ton618-Only-Stickers-Flux-LoRA"
trigger_word = "Only Sticker"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
Para activar correctamente el estilo, los prompts deberían empezar con Only Sticker.
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base black-forest-labs/FLUX.1-dev.
- Especializado en imágenes de stickers e ilustraciones con fondo blanco.
- Palabra de activación recomendada: "Only Sticker".
- Pesos disponibles en formato Safetensors.
- Dimensión recomendada por defecto: 1024 x 1024; también se menciona 768 x 1024.
- Entrenado con 15 imágenes Hi-RES etiquetadas con florence2-en en lenguaje natural e inglés.
- Parámetros publicados: AdamW, LR Scheduler constant, Network Dim 64, Network Alpha 32, Noise Offset 0.03, 15 épocas y aproximadamente 2.9K pasos.
Casos de uso
- Generación de stickers ilustrados para productos digitales, redes sociales o packs visuales.
- Creación de pegatinas con texto integrado, como frases cortas o diseños decorativos.
- Diseños de stickers de animales, plantas, vehículos, objetos cotidianos o escenas simples.
- Prototipado de recursos gráficos con estética de sticker sobre fondo blanco.
- Generación de imágenes cuadradas de alta resolución para catálogos, apps o material promocional.