prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA
prithivMLmods
Texto a imagen
LoRA de generación de imágenes para FLUX.1-dev orientado a crear retratos con el estilo visual "Shadow Projection": primeros planos con sombras proyectadas visibles, fondos desenfocados y rasgos faciales descritos con detalle. El modelo está indicado como aún en fase de entrenamiento, por lo que puede producir artefactos o resultados irregulares en algunos casos.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA")
prompt = "Shadow Projection, a close-up shot of a womans face is visible. Her eyes are a piercing blue, and her eyelashes are a darker shade of blue. Her eyebrows are a dark brown, and she has long, wavy brown hair. Her lips are a lighter shade of brown, with a slight smile on her lips. The womans eyebrows are dark, adding a touch of depth to her face. The background is blurred, and the womans shadow is cast on the right side of the frame."
image = pipe(prompt).images[0]
Configuración local alternativa:
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Shadow-Projection-Flux-LoRA"
trigger_word = "Shadow Projection"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para el modelo base black-forest-labs/FLUX.1-dev.
- Especializado en generación texto-a-imagen con estética de proyección de sombras en retratos.
- Palabra disparadora recomendada: Shadow Projection.
- Dimensión recomendada: 1024 x 1024 píxeles.
- Pesos disponibles en formato Safetensors.
- Entrenado con 15 imágenes de alta resolución.
- Parámetros publicados: AdamW, scheduler constant, network dim 64, alpha 32, 3200 pasos, 16 épocas y noise offset 0.03.
Casos de uso
- Generar retratos artísticos con sombras proyectadas sobre paredes, ventanas o fondos cercanos.
- Crear variaciones de primeros planos con fondo desenfocado y énfasis en ojos, cejas, pelo y expresión facial.
- Probar composiciones de iluminación dramática en flujos basados en FLUX.1-dev.
- Usar un estilo LoRA específico dentro de aplicaciones locales como Draw Things o DiffusionBee, o mediante Diffusers.