ViViT-UCF-Crime
prathameshdalal
Clasificación de video
ViViT-UCF-Crime es un modelo de clasificación de videos basado en transformadores y optimizado para el análisis de videos de crímenes en el conjunto de datos UCF-Crime. Tiene un tamaño de 88.7 millones de parámetros y utiliza tensores de tipo F32. Actualmente, no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia de Hugging Face.
Como usar
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Basado en transformadores
- Compatible con TensorBoard
- Soporte para Safetensors
- Puntos finales de Inferencia
Casos de uso
- Análisis de videos de crímenes
- Detección de actividades sospechosas en tiempo real
- Mejora de la seguridad mediante monitoreo automatizado