prajjwal1/bert-medium-mnli
prajjwal1
Clasificación de texto
El siguiente modelo es un modelo preentrenado de Pytorch obtenido al convertir el checkpoint de TensorFlow que se encuentra en el repositorio oficial de Google BERT. Estas variantes de BERT fueron introducidas en el artículo 'Well-Read Students Learn Better: On the Importance of Pre-training Compact Models'. Estos modelos están entrenados en MNLI.
Como usar
Si usas el modelo, por favor considera citar el artículo:
title={Generalization in NLI: Ways (Not) To Go Beyond Simple Heuristics},
author={Prajjwal Bhargava and Aleksandr Drozd and Anna Rogers},
year={2021},
eprint={2110.01518},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- JAX
Casos de uso
- Clasificación de texto
- Inferencia