videomae-base-finetuned-ucf101-subset
Prabakaran2712
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Está diseñado para la clasificación de videos y se beneficia del uso de Transformers y TensorBoard. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2959, Precisión: 0.9097.
Como usar
Para usar este modelo, puedes cargarlo y utilizarlo para la clasificación de videos de la siguiente manera:
from transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoMAEFeatureExtractor
model = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('Prabakaran2712/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
feature_extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained('Prabakaran2712/videomae-base-finetuned-ucf101-subset')
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Ajustado a partir del modelo básico videomae
- Resultados de evaluación con pérdida de 0.2959 y precisión de 0.9097
- Compatible con Transformers 4.40.0.dev0
- Se ejecuta con Pytorch 2.2.1+cu121
- Acepta tensores de tipo F32
Casos de uso
- Clasificación de videos en diferentes categorías
- Análisis de contenidos multimedia
- Aplicaciones en vigilancia y monitorización