WangchanBERTa-QA-thaiwiki

powerpuf-bot
Pregunta y respuesta

Este modelo es una versión ajustada de Thammarak/wangchanBERTa-QA-thaiqa_squad en el dataset Thai Wiki QA - NSC2020. Obtiene los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0026.

Como usar

Cómo utilizar el modelo:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering

# Cargar el tokenizador y el modelo
model_name = 'powerpuf-bot/wangchanberta-th-wiki-qa_hyp-params'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)

# Utilizar el modelo para preguntas y respuestas
inputs = tokenizer('¿Cuál es la capital de Tailandia?', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)

Nota: Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en Inference API (sin servidor) aún. Aumenta su visibilidad social y vuelve más tarde, o despliega a Inference Endpoints (dedicado) en su lugar.

Funcionalidades

Ajuste fino en el dataset Thai Wiki QA - NSC2020
Soporta procesamiento en lenguaje natural para preguntas y respuestas
Optimizado con Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-06
Aprendizaje a una tasa de 3.3419271605136403e-06
Tamaño del lote de entrenamiento: 8
Tamaño del lote de evaluación: 8
Ejecutado durante 20 épocas

Casos de uso

Responder preguntas basadas en textos en tailandés
Asistir en tareas de FAQ en sitios web o aplicaciones
Integración en chatbots para ofrecer respuestas precisas
Realizar análisis de contexto en textos históricos o enciclopedias