WangchanBERTa-QA-thaiwiki
powerpuf-bot
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de Thammarak/wangchanBERTa-QA-thaiqa_squad en el dataset Thai Wiki QA - NSC2020. Obtiene los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0026.
Como usar
Cómo utilizar el modelo:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
# Cargar el tokenizador y el modelo
model_name = 'powerpuf-bot/wangchanberta-th-wiki-qa_hyp-params'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
# Utilizar el modelo para preguntas y respuestas
inputs = tokenizer('¿Cuál es la capital de Tailandia?', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Nota: Este modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en Inference API (sin servidor) aún. Aumenta su visibilidad social y vuelve más tarde, o despliega a Inference Endpoints (dedicado) en su lugar.
Funcionalidades
- Ajuste fino en el dataset Thai Wiki QA - NSC2020
- Soporta procesamiento en lenguaje natural para preguntas y respuestas
- Optimizado con Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-06
- Aprendizaje a una tasa de 3.3419271605136403e-06
- Tamaño del lote de entrenamiento: 8
- Tamaño del lote de evaluación: 8
- Ejecutado durante 20 épocas
Casos de uso
- Responder preguntas basadas en textos en tailandés
- Asistir en tareas de FAQ en sitios web o aplicaciones
- Integración en chatbots para ofrecer respuestas precisas
- Realizar análisis de contexto en textos históricos o enciclopedias