potsawee/longformer-large-4096-answerable-squad2
potsawee
Clasificación de texto
Este modelo determina si una pregunta es respondible (o no respondible) dado el contexto. La salida es una probabilidad donde valores cercanos a 0.0 indican que la pregunta no puede ser respondida y valores cercanos a 1.0 indican que puede ser respondida.
Como usar
import torch
from transformers import LongformerTokenizer, LongformerForSequenceClassification
# Cargar el tokenizer y el modelo
``
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con Transformers
- Basado en PyTorch
- Entrenado en el dataset SQuAD2.0
- Resampleo del 50/50 debido al desequilibrio de clases en SQuAD2.0
- Compatible con AutoTrain
Casos de uso
- Detección de preguntas respondibles
- Aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural
- Evaluación de respuestas en sistemas de preguntas y respuestas