detr-resnet50-cd45rb-subdataset

polejowska

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos None. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.7267

Como usar

Hyperparameters de Entrenamiento:
learnrate: 0.0001
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10

Resultados de Entrenamiento
|Pérdida de Entrenamiento|Época|Paso|Pérdida de Validación|
|-|-|-|-|
|3.774|1.0|242|2.9629|
|3.6768|2.0|484|2.8229|
|3.6554|3.0|726|2.8255|
|3.5964|4.0|968|2.8284|
|3.5668|5.0|1210|2.7503|
|3.5733|6.0|1452|2.7553|
|3.5197|7.0|1694|2.7467|
|3.5313|8.0|1936|2.7521|
|3.4862|9.0|2178|2.7275|
|3.503|10.0|2420|2.7267|
Framework versions:
- Transformers 4.28.1
- Pytorch 2.0.0
- Datasets 2.10.0
- Tokenizers 0.13.2
Descarga del último mes: 12

Funcionalidades

Detección de Objetos
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes