detr-r50-cd45rb-all-2ah
polejowska
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cd45rb. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.6025
Como usar
El modelo puede ser utilizado para realizar tareas de detección de objetos. Las hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento son:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 20
mixed_precision_training: AMP Nativo
Funcionalidades
- Transformers de detección de objetos
- Entrenamiento con conjunto de datos cd45rb
- Optimización utilizando Adam con betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08
- Precisión de aprendizaje mixto: AMP Nativo
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Análisis de imágenes en aplicaciones industriales
- Implementaciones en sistemas de seguridad para detección inteligente